58 % des TPE-PME utilisent l'IA, mais butent sur le choix du cas d'usage

Le 19 mai 2026, Bpifrance Le Lab et Rexecode ont publié la 32e édition de leur baromètre trimestriel des TPE-PME. Enquête menée du 13 au 26 avril 2026, 4 073 questionnaires envoyés, 1 135 réponses exploitées, auprès d'entreprises de 1 à 249 salariés réalisant moins de 50 M€ de chiffre d'affaires.

Le volet IA donne un chiffre qui claque — et un autre, juste derrière, qui explique tout.

L'adoption est là, large et rapide

58 % des TPE-PME ont recours à l'IA, générative ou non. Près de la moitié d'entre elles l'utilisent quotidiennement.

Le premier terrain, de loin, c'est le marketing et la vente : près d'une TPE-PME sur deux s'en sert pour ça.

Mais l'usage est le plus souvent installé à l'initiative des salariés, sans cadre formalisé dans l'entreprise. L'outil est entré par le bas, pas par une décision de direction.

Le vrai frein n'est pas la technologie

Le principal obstacle cité n'est ni le prix, ni la peur : c'est la difficulté à identifier des cas d'usage pertinents, mentionnée par 54 % des répondants. Le temps et les compétences suivent.

Autrement dit : les dirigeants savent que ça marche, mais pas où le pointer chez eux.

Les effets, quand l'usage est là, sont réels : 43 % des dirigeants constatent une amélioration de la productivité (contre 1 % une dégradation), et près de 20 % observent déjà un effet positif sur la rentabilité.

Qu'est-ce que ça change ?

Le baromètre déplace le problème. Pendant deux ans, la question était « faut-il y aller ». Elle est tranchée : 58 % y sont déjà.

La nouvelle question, celle qui bloque 54 % des entreprises, est beaucoup plus difficile : quel processus, chez moi, mérite qu'on y mette de l'IA ?

Un usage installé par les salariés, sans cadre, ça veut dire des gains éparpillés et invisibles — personne ne mesure, personne ne généralise ce qui marche. Le potentiel est capté au hasard, pas piloté.

Ce que ça change pour une PME

Le frein n'est pas un budget logiciel, c'est un travail de cadrage. Concrètement :

• Recensez ce que vos équipes utilisent déjà. L'IA « sauvage » est une mine d'information : là où un salarié a bricolé un usage, il y a un besoin réel et un gain à structurer.
• Cherchez le processus, pas l'outil. Le bon point de départ, c'est une tâche répétitive, chronophage et cadrée — pas « on veut de l'IA ».
• Mesurez le temps gagné. Sans chiffre avant/après, un usage restera un gadget individuel au lieu de devenir un gain d'entreprise.

Le baromètre le dit sans le dire : l'écart ne se creuse plus entre ceux qui ont l'IA et ceux qui ne l'ont pas, mais entre ceux qui l'ont cadrée et ceux qui la subissent.

Sources

• Bpifrance Presse — Baromètre Bpifrance Le Lab-Rexecode, 2e trimestre 2026 : date de publication (19 mai 2026), méthodologie (enquête 13-26 avril 2026, 4 073 envois, 1 135 réponses), 58 % d'usage de l'IA, usage quotidien, marketing/vente comme premier domaine, 43 % d'amélioration de productivité, ~20 % d'effet sur la rentabilité, 54 % citant la difficulté à identifier des cas d'usage.